Il data warehouse (DW) è un sistema di archiviazione digitale che mette in collegamento e armonizza consistenti quantità di dati provenienti da molteplici fonti di vario tipo.
Cosa caratterizza un sistema di data warehouse?
Un data warehouse è un repository centralizzato di informazioni che possono essere analizzate per prendere decisioni più informate. I dati affluiscono nel data warehouse da sistemi transazionali, database relazionali e altre fonti, normalmente a cadenza regolare.
Come costruire un data warehouse?
Scegliere i dati elementari di interesse, formato, grado di aggiornamento possibile e richiesto, ecc. Individuare le proprietà fondamentali, quali: tipo di valore indicato, metrica, fonte, modalità di calcolo e modalità di aggiornamento.
Quali dati memorizza un data warehouse?
ODS (Operational Data Store), che memorizza dati operativi. Tabelle delle metriche, che memorizzano i dati in tabelle di fatti e tabelle di dimensione correlate.
Che differenza c’è tra un database è un data warehouse?
Il primo obiettivo del database è quello di registrare, in tempo reale, i dati con il quale esso viene alimentato. Il data warehouse, invece, è progettato generalmente sulla base di sistemi OLAP per compiere aggregazioni di dati a fini analitici.
Cosa si intende per ETL?
ETL (estrazione, trasformazione e caricamento) è una pipeline di dati usata per raccogliere dati da diverse origini. Trasforma quindi i dati in base alle regole business e li carica in un archivio dati di destinazione.
A cosa servono le query?
Una query può essere una richiesta di risultati dei dati dal database, un’azione sui dati o per entrambi. Una query può fornire una risposta a una semplice domanda, eseguire calcoli, combinare dati da tabelle diverse, aggiungere, modificare o eliminare dati da un database.
Come viene alimentato un data warehouse?
Un data warehouse si alimenta dei dati provenienti sia da fonti interne all’azienda sia da fonti esterne: Dati interni: sistemi di Enterprise resource planning (ERP), Customer relationship management (CRM) e Content management (CMS), banche dati operative, flat file (es.
A cosa serve il data mining?
Il data mining è una tecnica di analisi assistita da computer utilizzata per elaborare ed esplorare grandi insiemi di dati. Con gli strumenti e i metodi di data mining, le organizzazioni possono scoprire schemi e relazioni nascoste nei loro dati. Il data mining trasforma i dati grezzi in conoscenza pratica.
Per quale scopo è ottimizzato un data warehouse?
Ottimizzati per aggregazione e recupero di grandi set di dati. I database sono concepiti per inserire ed estrarre velocemente informazioni. I data warehouse conservano dati provenienti da numerosi database, semplificandone l’analisi. I database vengono utilizzati in sistemi di data warehouse.