Poiché il centro di una distribuzione può essere definito in svariati modi, esisteranno naturalmente differenti misure della tendenza centrale. In questa unità saranno presentati i tre indici della tendenza centrale di una distribuzione più comunemente usati: la media aritmetica, la mediana e la moda.
Quale indice denota la tendenza centrale di una distribuzione?
La mediana: è il valore dell’osservazione centrale d’una distribuzione ordinata di dati.
Come si calcola il valore centrale?
Il valore centrale si ottiene sommando il limite inferiore e quello superiore e dividendo per due ( (60+62)/2=61 ). La frequenza relativa di una classe è la frequenza assoluta della rapportata al totale delle osservazioni (freq.
Come si calcola l’indice di dispersione?
La prima si ottiene elevando al quadrato i singoli scarti (o scostamenti) dalla media, sommandoli tra di loro e dividendo il risultato per il numero totale dei punteggi N. La seconda, estraendo la radice quadrata del precedente risultato.
Come fare media moda è mediana?
Media moda e mediana sono tre caratteristiche di un qualsiasi insieme di dati statistico. La media è il rapporto tra la somma dei dati numerici ed il numero dei dati; la moda è il valore che si presenta con maggiore frequenza; la mediana è il valore centrale tra i dati numerici.
Quando la media è maggiore della mediana?
Se l’asimmetria è verso destra (asimmetria positiva, verso i valori più elevati), la media è > della mediana e della moda, altrimenti è il contrario. (esito i-ma misura ) diviso il numero dei valori stessi (n). (esito i-ma misura ) nella definizione della media, lascia invariata l’espressione della media stessa.
A cosa serve l’indice di curtosi?
L’indice K di curtosi misura il maggiore o minore appuntimento di una distribuzione di dati, rispetto alla distribuzione normale. Di conseguenza esso indica il maggiore o minore peso dei valori posti agli estremi della distribuzione (code), rispetto a quelli della parte centrale.
Cosa indica l’indice di curtosi?
La curtosi caratterizza la punta massima o minima relativa di una distribuzione rispetto alla distribuzione normale. Una curtosi positiva indica una distribuzione relativa verso il punto massimo. Una curtosi negativa indica invece una distribuzione relativa piatta.
Come si fa a capire se la distribuzione e normale?
Grafici, come l’istogramma, il boxplot o il grafico dei quantili. Indici descrittivi, come l’asimmetria e la curtosi. Test di normalità, come Shapiro-Wilk o Kolmogorov-Smirnov.
Che cos’è il valore centrale?
È un indice (v.) di posizione ottenuto facendo la semisomma tra valore minimo e massimo di una popolazione.