Dwarsdoorsnede-onderzoek, ook wel ‘cross-sectional onderzoek’ genoemd, is een type onderzoek waarbij gegevens over een populatie op één bepaald moment worden verzameld en geanalyseerd. Dit type onderzoek wordt vaak gebruikt om de prevalentie of frequentie van een bepaalde eigenschap of aandoening in een populatie te bepalen.
Dwarsdoorsnede-onderzoek is nuttig omdat het snel en efficiënt is. Het kan ook worden gebruikt om hypothesen te genereren die later kunnen worden getest met meer diepgaande methoden zoals longitudinale studies. Het kan ook dienen als een benchmark voor toekomstig onderzoek.
Het belangrijkste nadeel van dwarsdoorsnede-onderzoek is dat het geen informatie biedt over de oorzaken van de geobserveerde verschillen in de populatie. Het is ook belangrijk om te onthouden dat dwarsdoorsnede-onderzoek een momentopname is en daarom niet in staat is om veranderingen in de tijd vast te leggen.